Будущие пользователи приложений могут выглядеть совсем не так, как мы знаем сегодня, и речь идет не только о большем количестве генераторов. Многие пользователи на самом деле могут быть автономными агентами ИИ. |
|
Это слова из нового сборника прогнозов на предстоящее десятилетие, опубликованного компанией Accenture, в котором рассказывается о том, как автономия на базе искусственного интеллекта формирует наше будущее. К 2030 году агенты, а не люди, станут "основными пользователями внутренних цифровых систем большинства предприятий", утверждают соавторы исследования. К 2032 году "взаимодействие с агентами превзойдет приложения по среднему времени, затрачиваемому потребителями на интеллектуальные устройства". |
|
Это предвещает переходный момент, который основной автор отчета, технический директор Accenture Картик Нарайн, называет бинарным Большим взрывом. "Когда модели foundation преодолели естественный языковой барьер, - пишет Нарайн, - они положили начало изменениям в наших технологических системах: в том, как мы их проектируем, используем и как они функционируют". |
|
Эти новые разработки "расширяют границы программного обеспечения и программирования, увеличивают объем цифровой продукции компаний и закладывают основу для когнитивного цифрового мышления, которое глубоко внедряет искусственный интеллект в ДНК предприятий", - добавляет Нарайн. |
|
|
|
По его словам, развитие новых технологий будет сосредоточено на трех областях: агентных системах, цифровом ядре и генерирующих пользовательских интерфейсах. Они будут внедрены на основе легко компонуемых и модульных строительных блоков. |
|
Агентные системы |
|
Агентивные системы в настоящее время "демонстрируют большие перспективы при работе с небольшими фрагментами кода и, учитывая документацию и примеры, могут вызывать функции и API с высокой точностью", - сообщает он. "Они могут создавать функции и API для последующего использования. Компании быстро интегрируют эти возможности в новые модели, чтобы ускорить процесс проектирования". |
|
Команда Accenture добавила это обозначение: |
|
"На сегодняшний день одной из ведущих агентных систем для разработки программного обеспечения является Anthropic Claude 3.5 Sonnet. "При тестировании на SWE-Bench Verified, тесте разработки программного обеспечения для решения реальных проблем на GitHub, был достигнут замечательный показатель в 49%.38 В 2023 году у агентов этот показатель составлял менее 5%". |
|
Цифровое ядро |
|
Цифровое ядро - это технологическая архитектура и инфраструктура, управляющая предприятием на базе искусственного интеллекта. Агенты будут полагаться на цифровое ядро, которое позволяет им "подключать источники данных к аналитическим платформам, которые могут использовать эти данные для принятия решений и осуществления полезных действий". Современные агентурные системы не могут создавать и поддерживать все цифровое ядро целиком, "но они работают над его фрагментами", - отмечает Нарайн. |
|
Около половины руководителей, принявших участие в опросе Accenture (48%), сообщили, что в скором времени они ожидают, что агенты смогут модернизировать функции и системы интеграции. По меньшей мере 46% опрошенных заявили, что агенты скоро смогут обеспечивать качество цифровых функций и систем, а 45% ожидают, что агенты получат доступ к функциям из внутренних систем. |
|
Однако до получения доступа к функциям из сторонних систем еще далеко - только 29% видят это в ближайшем будущем. Только 38% опрошенных считают, что их агенты могут получать доступ к данным со всей организации. |
|
Универсальный пользовательский интерфейс |
|
Еще одна интересная разработка, которую Нарайн и его соавторы видят в появлении агентов искусственного интеллекта, - это генеративный пользовательский интерфейс, который предполагает использование методов искусственного интеллекта для создания высоко персонализированных пользовательских интерфейсов. "На протяжении десятилетий высокая стоимость разработки программного обеспечения и низкая стоимость распространения программного обеспечения приводили к идее создания единого пользовательского интерфейса, который должен работать для каждого пользователя. Но сейчас, когда агентные системы развиваются и начинают предпринимать все больше действий от нашего имени в цифровом мире, они формируют новую парадигму программного обеспечения, в которой более дешевый код и языковые интерфейсы делают динамически генерируемые пользовательские компоненты пользовательского интерфейса все более доступными". |
|
Для начала соавторы Accenture призывают команды поэкспериментировать с внутренними агентами. "Хороший способ начать - создать внутренних агентов, ориентированных на конкретные задачи. Начав с малого, вы можете перейти к модульному подходу, со временем расширяя функции и данные, к которым могут получить доступ ваши внутренние агенты, и используя их для обучения и подготовки к созданию внешних агентов в будущем". |
|
По мере роста числа автономных агентов поддержание согласованности и доверия становится критически важным. "Компаниям необходимо будет внимательно следить за ними и обеспечивать их безопасность", - говорится в отчете. "К каким данным имеют доступ эти системы, кто ими руководит, каково качество их результатов и многое другое? Прозрачность в данном случае поможет повысить доверие сотрудников к системам. Создавая систему мониторинга, разработайте план управления и технологическую схему внедрения. Кроме того, разработайте планы коммуникации и технического обслуживания, чтобы ваша организация понимала, как работает мониторинг, а ваши ограждения соответствовали современным требованиям". |
|
И, наконец, Нарайн и его соавторы предупреждают, что "ИИ-агенты - это удивительные технические достижения, но они ни в коем случае не совершенны. Они требуют больших вычислительных затрат, недетерминированы и могут не поддаваться объяснению. Но точно так же, как поиск с расширенной генерацией (RAG) может защитить LLM, код и функции могут защитить агента, что делает их более понятными и повышает доверие к ним." |
|
Источник
Аномальные новости со всего мира: https://ufonews.su/news136/170.htm |
|