Компания Hitachi Energy, один из лидеров в области энергетической инфраструктуры, предупредила о возможных проблемах с глобальным энергоснабжением из-за стремительного роста потребления электроэнергии, вызванного развитием искусственного интеллекта и центров обработки данных. Об этом сообщает The Bridge Chronicle.

Фото из открытых источников

Распространение генеративного ИИ приводит к резким и непредсказуемым скачкам энергопотребления, что создаёт сложности для коммунальных служб и операторов электросетей по всему миру.

Центры обработки данных, активно использующие технологии искусственного интеллекта, меняют структуру глобального спроса на электроэнергию. Генеральный директор Hitachi Energy Андреас Ширенбек отмечает, что нестабильность спроса, связанная с процессами генеративного обучения ИИ, становится новым вызовом для управления энергетическими системами. В отличие от привычных промышленных или бытовых нагрузок, такие центры могут вызывать внезапные пики потребления, что затрудняет прогнозирование и балансировку энергосистем в реальном времени.

Фото из открытых источников

По прогнозам, к 2028 году на центры обработки данных будет приходиться до 12 % общего энергопотребления в США, тогда как в 2023 году этот показатель составлял 4,4 %. Аналогичная динамика наблюдается и в других странах. Рост потребления связан с высокими вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения и работы сложных моделей искусственного интеллекта, которые требуют значительных объёмов электроэнергии в непредсказуемые моменты.

Такие резкие колебания нагрузки могут привести к перегрузкам существующей сетевой инфраструктуры, особенно в регионах с недостаточным уровнем инвестиций и планирования развития энергетики. 

Хотя проблема носит глобальный характер, наиболее заметные последствия ожидаются в регионах с высокой концентрацией центров обработки данных и устаревшей инфраструктурой. В США, Индии и странах Европы уже предпринимаются шаги по модернизации энергетических систем — устанавливаются новые трансформаторы, регуляторы напряжения и внедряются технологии для более эффективного управления спросом, связанным с развитием искусственного интеллекта.